Сравнение прогностических моделей, построенных с помощью разных методов машинного обучения, на примере прогнозирования результатов лечения бесплодия методом вспомогательных репродуктивных технологий [Текст] / Ю. С. Драпкина [и др.] // Акушерство и гинекология. - 2024. - № 2. - С. 97-105. - Библиогр. в конце ст. Рубрики: акушерство    информатизация Кл.слова (ненормированные): БЕСПЛОДИЕ -- ТЕХНОЛОГИЯ РЕПРОДУКТИВНАЯ ВСПОМОГАТЕЛЬНАЯ -- ВРТ -- ПОКАЗАТЕЛИ КЛИНИКО-АНАМНЕСТИЧЕСКИЕ -- ДАННЫЕ ЭМБРИОЛОГИЧЕСКИЕ -- ИНТЕЛЛЕКТ ИСКУССТВЕННЫЙ -- ОБУЧЕНИЕ МАШИННОЕ -- СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ -- РЕГРЕССИЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ -- АЛГОРИТМ РЕШАЮЩЕГО ДЕРЕВА -- АЛГОРИТМ СЛУЧАЙНОГО ЛЕСА -- RANDOM FOREST -- ЧАСТОТА НАСТУПЛЕНИЯ БЕРЕМЕННОСТИ -- SHAP МОДЕЛЬ -- ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВРТ -- ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Доп.точки доступа: Драпкина, Ю. С.; Макарова, Н. П.; Васильев, Р. А.; Амелин, В. В.; Калинина, Е. А.