Разработка и валидация моделей прогнозирования общего риска преэклампсии и риска ранней преэклампсии с использованием алгоритмов машинного обучения в первом триместре беременности [Текст] / А. Е. Андрейченко [и др.] // Акушерство и гинекология. - 2023. - № 10. - С. 94-107. - Библиогр. в конце ст. - Прил.: Итоговый список предикторов, использованных в разработке финальных версий моделей (в алфавитном порядке), и их допустимые значения. - С. 105 Рубрики: акушерство    информатизация    медицинская наука Кл.слова (ненормированные): СИНДРОМ АКУШЕРСКИЙ БОЛЬШОЙ -- ПРЕЭКЛАМПСИЯ -- ДАННЫЕ РЕАЛЬНОЙ ПРАКТИКИ -- ДИАГНОСТИКА РАННЯЯ -- МОДЕЛЬ ПРОГНОЗНАЯ -- АЛГОРИТМ ВЫБОРА -- ОБУЧЕНИЕ МАШИННОЕ -- ИНТЕЛЛЕКТ ИСКУССТВЕННЫЙ -- ИССЛЕДОВАНИЕ РЕТРОСПЕКТИВНОЕ -- СТАТИСТИКА ОПИСАТЕЛЬНАЯ Доп.точки доступа: Андрейченко, А. Е.; Лучинин, А. С.; Ившин, А. А.; Ермак, А. Д.; Новицкий, Р. Э.; Гусев, А. В.